Yeni fırsatlara açık · İstanbul, TürkiyeOpen to opportunities · İstanbul, Turkey

Erdem
Aslan.

Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim; yapay zeka / LLM, bilgisayarlı görü & uzaktan algılama ve full-stack üzerine çalışıyorum — araştırmayı gerçek, yayımlanan ürünlere dönüştürüyorum. Final-year Computer Engineering student working across AI / LLMs, computer vision & remote sensing, and full-stack — turning research into real, shipped products.

İstanbul, TR Düzce ÜniversitesiDüzce University arXiv · 2601.16219
Erdem Aslan
müsaitavailable
Erdem Aslan İstanbul · 2026
01HakkımdaAbout

Meraktan üretime giden bir yolA path from curiosity to shipping

Teknolojiye ilgim çocuklukta bilgisayar oyunlarıyla başladı — ama beni asıl çeken, oyunları oynamak değil nasıl çalıştıklarını çözmekti. Bu merak beni yazılım ve mühendisliğe yöneltti.My interest in technology started with video games as a kid — but what pulled me in wasn't playing them, it was figuring out how they work. That curiosity led me to software and engineering.

Erken yaşta pazarda ve fabrikada çalışarak iş disiplinini ve ekip çalışmasını öğrendim. ABD'de Work & Travel programıyla uluslararası deneyim kazandım; farklı kültürlerden ekiplerle çalışarak hızlı adapte olmayı öğrendim.Working from an early age in a marketplace and a factory taught me discipline and teamwork. Through the Work & Travel program in the US I gained international experience and learned to adapt fast in multicultural teams.

İstanbul'da yaşayan, Düzce Üniversitesi son sınıf öğrencisiyim; bu yıl Gdańsk Teknoloji Üniversitesi'nde tam burslu Erasmus+ değişimini tamamladım. Barcelona merkezli Proceedit'te full-stack, Lideatech'te iOS stajı yaptım. Odağım: yapay zeka / LLM, bilgisayarlı görü, ölçeklenebilir backend ve bulut/DevOps.I'm an İstanbul-based final-year student at Düzce University who recently completed a fully-funded Erasmus+ exchange at Gdańsk University of Technology. I interned full-stack at Barcelona-based Proceedit and in iOS at Lideatech. My focus: AI / LLM, computer vision, scalable backends and cloud/DevOps.

3Staj & iş deneyimiInternships
12+Yayımlanan projeShipped projects
1arXiv tez yayınıarXiv thesis
C1İngilizce (iş)English (business)
02DeneyimExperience

İş DeneyimiWork Experience

Eki 2025 — May 2026Oct 2025 — May 2026Barcelona · UzaktanBarcelona · Remote
Full-Stack Geliştirici StajyeriFull-Stack Developer Intern
Proceedit Trading · YZ destekli algoritmik trading & piyasa analizi (fintech)AI-driven trading automation & market analysis (fintech)
  • Python/Flask + PostgreSQL backend (REST API'ler, DB entegrasyonları); AWS & Kubernetes'te servis yönetimi.Python/Flask + PostgreSQL backend (REST APIs, DB integrations); service ops on AWS & Kubernetes.
  • Finansal zaman serilerinde CatBoost & LSTM modellerinin üretim performans analizi; Agile/JIRA ile uluslararası ekip.Production performance analysis of CatBoost & LSTM models on financial time-series; Agile/JIRA in an international team.
  • Python (Flask) ve PostgreSQL ile backend API bileşenleri geliştirdim; REST endpoint'leri ve veritabanı entegrasyonlarıyla sistemin veri akışını ve güvenilirliğini iyileştirdim.Built backend API components with Python (Flask) and PostgreSQL; REST endpoints and database integrations that improved the system's data flow and reliability.
  • AWS ve Kubernetes ortamlarında pod ve servis yönetimi gerçekleştirerek geliştirme, hata ayıklama ve backend test süreçlerini hızlandırdım.Managed pod and service operations on AWS and Kubernetes, accelerating development, debugging and backend testing.
  • Finansal zaman serisi verisi üzerinde YZ destekli algoritmik modelleme çalışmalarına katıldım; CatBoost ve LSTM tabanlı modellerin üretim ortamındaki performans analizine katkı sağladım.Contributed to AI-driven algorithmic modelling on financial time-series data, supporting the production performance analysis of CatBoost- and LSTM-based models.
  • JIRA üzerinden sprint görevlerini yönettim, Google Meet ile uluslararası ekiple koordinasyon sağladım; Agile törenlerine aktif katılarak teslimat hızını artırdım.Managed sprint tasks via JIRA and coordinated with an international team over Google Meet, taking an active role in Agile ceremonies to improve delivery speed.
  • FlutterFlow ve Figma ile platformlar arası mobil arayüz prototipleri oluşturdum; kullanıcı deneyimini iyileştiren tasarım çözümleri geliştirdim.Prototyped cross-platform mobile interfaces with FlutterFlow and Figma, developing design solutions that enhanced the user experience.
Haz 2025 — Tem 2025Jun 2025 — Jul 2025TürkiyeTurkey
iOS Uygulama Geliştirici StajyeriiOS Developer Intern
Lideatech · mobil & yazılım geliştirmemobile & software development
  • Swift/SwiftUI + Firebase ile FinFlow kişisel finans uygulamasını sıfırdan geliştirdim — MVVM, Firestore + auth, bütçe analizi ve interaktif dashboard'lar.Built the FinFlow personal-finance app from scratch with Swift/SwiftUI + Firebase — MVVM, Firestore + auth, budgeting and interactive dashboards.
  • Swift/SwiftUI ve Firebase ile FinFlow kişisel finans uygulamasını sıfırdan geliştirdim; Firestore entegrasyonu ve kimlik doğrulamayla güvenli, gerçek zamanlı veri akışı sağladım.Built the FinFlow personal-finance app from scratch with Swift/SwiftUI and Firebase; secure, real-time data flow via Firestore integration and user authentication.
  • Gelir/gider takibi, bütçe analizi ve veri görselleştirme özelliklerini modern iOS pratikleriyle hayata geçirdim; interaktif dashboard'larla kullanıcı deneyimini iyileştirdim.Shipped income/expense tracking, budget analysis and data-visualization features with modern iOS practices, improving UX through interactive dashboards.
  • MVVM mimarisi benimseyerek modüler ve sürdürülebilir bir kod tabanı kurdum; uygulamanın uzun vadeli ölçeklenebilirliğini güvence altına aldım.Adopted an MVVM architecture for a modular, maintainable codebase, ensuring the app's long-term scalability.
Haz 2024 — Eyl 2024Jun 2024 — Sep 2024USA · Work & Travel
Oyun Operatörü & AşçıGame Operator & Cook
Morey's Piers
  • ABD'de Work & Travel; çok kültürlü ekipte hızlı uyum, operasyonel süreklilik ve ileri düzey İngilizce iletişim.Work & Travel in the US; fast adaptation, operational continuity and advanced English in a multicultural team.
  • ABD'de uluslararası iş deneyimi; hızla değişen ortama uyum sağlayarak operasyonel sürekliliğe katkı.International work experience in the US; adapted to a fast-changing environment to keep operations running.
  • Farklı kültürlerden ekiplerle çalışarak İngilizce iletişimimi ve kültürel farkındalığımı geliştirdim.Improved my English communication and cultural awareness within multicultural teams.
03ProjelerProjects

Seçili ÇalışmalarSelected Work

Yapay zeka, LLM, dağıtık backend ve veri bilimi alanlarından bir seçki — çoğu canlı veya açık kaynak.A selection across AI, LLMs, distributed backends and data science — most live or open-source.

★ Lisans Tezi · arXiv'de yayımlandı★ Bachelor's Thesis · Published on arXiv2025

LLM Distilasyonu & Alana Özgü UzmanlaşmaLLM Distillation & Domain Specialization

Lisans tezim (danışman Prof. Dr. Pakize Erdoğmuş) — "Domain-Specific Specialization in Low-Resource Settings". Düşük kaynakla, offline response-based bilgi damıtma ile alana özgü bir asistan kurdum: bir "Düzce Üniversitesi Mevzuat Uzmanı". Qwen-2.5-7B öğrenci modelini Unsloth ile optimize ederek A100 bellek ihtiyacını 40 GB → 16 GB düşürdüm; yalnızca 500 satırlık bağlam-duyarlı sentetik veriyle %96.7 doğruluk + sağlam reddetme elde ettim — veri kalitesinin nicelikten önemli olduğunu (LIMA hipotezi) gösterir nitelikte.My bachelor's thesis (advisor Prof. Pakize Erdoğmuş) — "Domain-Specific Specialization in Low-Resource Settings". A low-resource, offline response-based knowledge-distillation pipeline for a domain assistant: a "Düzce University Regulation Expert". Optimizing a Qwen-2.5-7B student with Unsloth cut A100 memory from 40 GB → 16 GB; a mere 500-line context-aware synthetic dataset reached 96.7% accuracy + robust rejection — evidence that data quality beats quantity (the LIMA hypothesis).

PyTorchKnowledge DistillationQwen-2.5-7BUnslothSynthetic DataLLM
Historai preview
TypeScript2026

Historai

Alternatif tarih için çok ajanlı YZ simülasyon motoru. Bir "ya olsaydı?" sorusu sor; 6–8 YZ aktörü kişilik ve etki skorlarıyla tur tur kararlar alır, rastgele olaylara tepki verir; sonunda anlatı raporu, zaman çizelgesi ve toprak kontrol haritası üretilir.A multi-agent AI engine for alternate history. Ask a what-if; 6–8 AI actors with personas and influence scores make turn-by-turn decisions, react to random events, then produce a narrative report, timeline and territorial map.

FastAPINext.js 16Groq · LLaMA 3.3GeminiTailwind v4
Sentinel Tracker — satellite orbits
TypeScript2026

Sentinel Tracker

ESA Sentinel-1/2 uydu takımyıldızlarının gerçek zamanlı 3D görselleştirmesi. CesiumJS & Resium, satellite.js (SGP4) yörünge propagasyonu, TLE verisi ve FastAPI backend.Real-time 3D visualization of ESA Sentinel-1/2 satellite constellations using CesiumJS & Resium, satellite.js (SGP4) propagation, TLE data and a FastAPI backend.

CesiumJSResiumSGP4FastAPIVite
Banking AI Platform — live Grafana observability dashboard
Python2026

Banking AI Platform

Olay-güdümlü mimari ve DevOps pratiği için geliştirmeye devam ettiğim kişisel bir bankacılık mikroservis projesi — Docker ve Kafka ile servisler, Prometheus/Grafana/Zipkin ile izleme; KYC ve dolandırıcılık tespiti denemeleri.A personal project I keep developing to practice event-driven microservices and DevOps — services with Docker & Kafka, observability via Prometheus/Grafana/Zipkin, and KYC / fraud-detection experiments.

MicroservicesKafkaFastAPIDockerGrafana
Territory Capture game
Python2026

Territory Capture · AlphaZero

Özgün bir bölge-yakalama strateji oyunu (5×5 / 6×6 / 7×7) için baştan sona AlphaZero tarzı pipeline — MCTS, policy-value sinir ağı, self-play ve arena ile iteratif model terfisi. Cilalı masaüstü arayüz: insan-vs-AI, turnuva modu ve oyuncu başına zorluk seviyesi.A full AlphaZero-style pipeline for an original territory-capture game (5×5 / 6×6 / 7×7) — MCTS, a policy-value network, self-play and arena-based model promotion. Polished desktop GUI with human-vs-AI, a tournament mode and per-player difficulty.

AlphaZeroMCTSSelf-PlayPyTorch
Erasmus Buddy preview
TypeScript2026

Erasmus Buddy

Gdańsk Teknoloji Üniversitesi'ndeki Erasmus öğrencileri için mobil öncelikli bir web uygulaması — yeni gelenlerin şehre ve üniversiteye uyumunu kolaylaştırır.A mobile-first web app for Erasmus students at Gdańsk University of Technology — helping newcomers settle into the city and the university.

Next.jsTypeScriptMobile-First
AntennaLab preview
JavaScript2026

AntennaLab

Modüler analitik RF anten hesaplayıcısı: hesap motoru + Streamlit arayüzü + FastAPI servisi + web arayüzü. MVP tamamlandı ve Balanis referansıyla doğrulandı.A modular analytical RF antenna calculator: compute engine + Streamlit UI + FastAPI service + web frontend. MVP completed and validated against Balanis.

PythonNumPyStreamlitFastAPI
Swift2026

VAULT24

İş, yüksek lisans, vize ve özel başvuruları yöneten akıllı bir macOS belge kasası. SwiftUI + SwiftData ile geliştirildi.A smart macOS document vault for managing job, master's, visa and custom applications. Built with SwiftUI + SwiftData.

SwiftUISwiftDatamacOS
Swift2025

FinFlow

Swift/SwiftUI ve Firebase ile geliştirilen iOS kişisel finans uygulaması: gelir/gider takibi, bütçe analizi ve interaktif dashboard. (Lideatech stajı)An iOS personal-finance app in Swift/SwiftUI + Firebase: income/expense tracking, budget analysis and an interactive dashboard. (Lideatech internship)

SwiftSwiftUIFirebaseMVVM
Jupyter2025

Araç Markası SınıflandırmaCar Brand Classification

EfficientNet-B4 transfer öğrenimi ile 33 araç markasını sınıflandıran model; 16.500+ görsel, warm-up + fine-tuning stratejisi. (Akbank Derin Öğrenme Bootcamp)An EfficientNet-B4 transfer-learning model classifying 33 car brands across 16,500+ images, with a warm-up + fine-tuning strategy. (Akbank Deep Learning Bootcamp)

EfficientNet-B4TensorFlowTransfer Learning
Brain tumor detection & segmentation pipeline
MATLAB2024

Beyin Tümörü Tespiti ve SegmentasyonuBrain Tumor Detection & Segmentation

İki aşamalı MRI hattı: YOLOv2 (Darknet-19) ile tümör tespiti, ardından MATLAB'da morfolojik segmentasyon; GoogLeNet / ResNet-50 / MobileNetV2 sınıflandırması ve interaktif MATLAB App Designer arayüzü.A two-stage MRI pipeline: YOLOv2 (Darknet-19) tumor detection, then morphological segmentation in MATLAB — plus GoogLeNet / ResNet-50 / MobileNetV2 classification, in an interactive MATLAB App Designer app.

MATLABYOLOv2SegmentationResNet-50
GAN data augmentation — brain hemorrhage CT dataset
Python2024

GAN ile Veri ArtırmaGAN Data Augmentation

PyTorch ile GAN tabanlı veri artırmayı denediğim akademik bir çalışma — dengesiz beyin BT (normal / kanamalı) veri seti için koşullu (conditional) DCGAN ile sentetik görüntü üretimi. (Derin öğrenme / tıbbi görüntüleme)An academic project exploring GAN-based data augmentation with PyTorch — a conditional DCGAN trained to synthesize brain CT images (normal / hemorrhage) for an imbalanced stroke dataset. (Deep learning / medical imaging)

PyTorchDCGANTıbbi GörüntülemeMedical Imaging
StockMind dashboard preview
Python2025

StockMind

YZ destekli risk skorlamasıyla kişisel hisse senedi portföy analiz aracı.A personal stock-portfolio analysis tool with AI-powered risk scoring.

PythonAIFintech
04YeteneklerSkills

Teknik BecerilerTechnical Skills

AI / LLM

LLM DistilasyonLLM DistillationKuantizasyonQuantizationLoRA / QLoRARAGVector EmbeddingsSupabase pgvectorChromaPrompt Müh.Prompt Eng.

ML KütüphaneleriML Libraries

PyTorchLangChainLangGraphCrewAIHugging FaceGroq APIOpenAI APIGemini API

Backend

PythonFlaskFastAPIREST APIPostgreSQLFirebase

Cloud / DevOps

AWSKubernetesDockerPrometheusGrafanaOpenTelemetryLinuxGit

DillerLanguages

PythonSQLSwiftJavaC#Bash

AraçlarTools

JIRAAgile / ScrumFigmaFlutterFlowMATLABUnity

Bilgisayarlı Görü & GeospatialComputer Vision & Geospatial

OpenCVEfficientNetDCGANGörüntü SegmentasyonuImage SegmentationYOLOv2Uzaktan AlgılamaRemote SensingCesiumJS
05EğitimEducation

EğitimEducation

2022 — DevamPresent

Bilgisayar Mühendisliği (Lisans)BSc Computer Engineering

Düzce ÜniversitesiDüzce University

GPA 3.14 / 4.00 · 4 yıllık müfredat 3.5 yılda · 1 yıl İngilizce hazırlık (2021–2022)GPA 3.14 / 4.00 · 4-year curriculum in 3.5 years · 1-year English prep (2021–2022)

Tam BursluFully Funded Şub 2026 — Haz 2026Feb 2026 — Jun 2026

Erasmus+ DeğişimExchange

Gdańsk Teknoloji ÜniversitesiGdańsk University of Technology

Tam burslu Erasmus+ öğrenim hareketliliği · Gdańsk, PolonyaFully-funded Erasmus+ learning mobility · Gdańsk, Poland

06SertifikalarCertificates

Sertifikalar & EğitimlerCertificates & Training

📡

OpenTelemetry ile Uygulama İzlemeApp Monitoring with OpenTelemetry

Mustafa Akgül Özgür Yazılım KampıFOSS Camp · Afyon Karahisar Ü.Afyon Karahisar Univ. · 2026 · 24h
GörüntüleView
⛓️

Blokzincir & Ethereum Akıllı SözleşmelerBlockchain & Ethereum Smart Contracts

Mustafa Akgül Özgür Yazılım KampıFOSS Camp · Bolu AİBÜBolu AIBU · 2025 · 74h
GörüntüleView
📐

Optimization Onramp

MathWorks · 2025
DoğrulaVerify
📈

Curve Fitting Onramp

MathWorks · 2025
DoğrulaVerify
🤖

Machine Learning Onramp

MathWorks · 2024
DoğrulaVerify
🧠

Deep Learning Onramp

MathWorks · 2024
DoğrulaVerify
🖼️

Image Processing Onramp

MathWorks · 2024
DoğrulaVerify
📊

MATLAB Onramp

MathWorks · 2024
DoğrulaVerify
🌊

T3 Su Altı Sistemleri EğitimiT3 Underwater Systems Training

T3 · 2024
GörüntüleView
07İletişimContact
Birlikte bir şeyler
yapalım mı?
Let's build
something together.

Staj, iş birliği veya bir proje fikri — her zaman görüşmeye açığım. En hızlısı e-posta.Internships, collaborations or a project idea — I'm always open to a conversation. Email is fastest.